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Produktinformationen
ISBN:
978-3-7799-7913-5
Erscheinungsdatum: 18.09.2024
Umfang: 295 Seiten
Lieferzeitraum: Lieferung nach Zahlungseingang
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Das Lehrbuch bietet eine methodisch fundierte, verständliche und anwendungsbezogene Anleitung zur inhaltsanalytischen Auswertung qualitativer Daten. Drei Varianten werden ausführlich vorgestellt:
• die inhaltlich strukturierende,
• die evaluative und
• die typenbildende qualitative Inhaltsanalyse.
Das Buch ist ein wertvoller Begleiter für die wissenschaftliche Forschungspraxis in vielen Disziplinen. Der praktische Nutzen wird erhöht durch ein Kapitel zur Umsetzung mit Software.
Neu in dieser 6. Auflage ist ein Kapitel zur Integration von künstlicher Intelligenz, insbesondere von generativen Sprachmodellen wie ChatGPT, in den Analyseprozess.
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Details
6., überarbeitete und erweiterte Auflage, 2024
Bindeart: E-Book/pdf
Umfang: 295 Seiten
Verlag: Beltz Juventa
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Über Udo Kuckartz
Udo Kuckartz, Jg. 1951, Dr. Phil. M.A., ist emeritierter Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg und Leiter der Marburger Arbeitsgruppe für Methoden und Evaluation (MAGMA). Seine Arbeitsschwerpunkte sind qualitative und quantitative Methoden sowie Forschung zum Umwelt- und Klimabewusstsein.
Mehr zu Udo Kuckartz
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product
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Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Umsetzung mit Software und künstlicher Intelligenz
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InStock
23
EUR
BEL447912
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Buch
Methoden, Forschungspraxis, Interview, qualitative Inhaltsanalyse, auswerten, Forschungsdokumentation, Auswertung, Datenauswertung, Sozialforschung, qualitative Interviews, qualitative Daten, Feldnotizen, Forschungsfrage, Gruppendiskussion, Inhaltsanalyse
Beltz Juventa
Grundlagentexte Methoden
6., überarbeitete und erweiterte Auflage, 2024
Beltz Juventa
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Kuckartz
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Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Umsetzung mit Software und künstlicher Intelligenz
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Das Lehrbuch bietet eine methodisch fundierte, verständliche und anwendungsbezogene Anleitung zur inhaltsanalytischen Auswertung qualitativer Daten. Drei Varianten werden ausführlich vorgestellt:
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Das Buch ist ein wertvoller Begleiter für die wissenschaftliche Forschungspraxis in vielen Disziplinen. Der praktische Nutzen wird erhöht durch ein Kapitel zur Umsetzung mit Software.
Neu in dieser 6. Auflage ist ein Kapitel zur Integration von künstlicher Intelligenz, insbesondere von generativen Sprachmodellen wie ChatGPT, in den Analyseprozess.
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